1. 下载Anconda安装包

1.1 wget命令下载

当然还可以去清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载各种版本的Anaconda。

wget下载命令如下：

我这里下载的是2024.02-1版本的

wget -c 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh' -P ~/Downloads --user-agent="Mozilla/5.0 (X11;U;Linux i686;en-US;rv:1.9.0.3) Geco/2008092416 Firefox/3.0.3"
# 下载网站不允许通过非浏览器的方式进行下载，使用代理既可以解决问题，代理的参数为：
--user-agent="Mozilla/5.0 (X11;U;Linux i686;en-US;rv:1.9.0.3) Geco/2008092416 Firefox/3.0.3"

【PS：wget的参数-c允许断点继续下载、-P指定下载目录】

  • 下载结果：
  • 【下的过程有点漫长…😩😩😩 】
    ​

2. 安装Anaconda

STEP1：使用bash命令安装Anaconda

Control +Alt +T 打开新的命令行窗口，使用bash​命令安装Anaconda

cd ~/Downloads
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

指令执行结果：
​

STEP2：阅读并接受安装协议

在​STEP1​中已经执行了安装命令。指令执行结果首先让我们审阅安装协议，这里一直按​Enter​直到出现 Do you accept the license terms? [yes|no] ，表示协议阅读完毕输入​**==yes==​即可继续安装，如下：**
​

STEP3：确认安装位置

在STEP2输入yes后会提示确认安装位置，这里按Enter，默认即可，界面如下：
​
接下来Anaconda就会开始安装。

STEP4：初始化Anaconda（包含环境变量的设置）

执行完​STEP3​Anaconda在Ubuntu系统里面的安装基本完毕了，但是还需要最后一步 初始化Anaconda​ ，这一步只需要根据提示输入yes即可，界面如下：
​
如果出现以下界面，那么恭喜你已经成功在Ubuntu系统里面安装上Anaconda啦，鼓掌撒花👏👏🎉🎉~，那么接下来就是进一步的学习和使用了。
​

参见另一篇笔记：​conda常用指令[^1]

3.可能出现的问题

两种解决办法：

  1. 安装在当前用户目录下的情况只需要将Anconda3的安装地址添加进PATH即可。首先打开 ~/.bashrc，然后在将export PATH=$PATH:/home/USERNAME/anaconda3/bin添加到末尾，最后更新一下 ~/.bashrc。依次执行下面代码。
sudo gedit ~/.bashrc
# 注意这里的USERNAME需要切换成自己的用户名
export  PATH=$PATH:/home/[USERNAME]/anaconda3/bin
source ~/.bashrc
  1. 安装Anconda3时使用了sudo权限，则以后需要运行conda则需要进入root用户才行，否则也会弹出conda: command not found错误！

[^1]: # conda常用指令

# 一、conda基础命令

### ① 查看conda帮助信息


conda --help
# 或者：
conda -h

### ② 查看conda版本


conda --version

### ③ 更新conda


conda update conda

### ④ 降级conda版本


conda install -n base conda==4.6.7

### ⑤ 升级conda和anaconda


conda update conda


conda update anaconda

### ⑥ 卸载anaconda


rm -rf anaconda

# 二、conda环境管理：创建、切换、删除等

### ① 创建conda环境


conda create -n 环境名 python=[版本号] 包名（多个包名用空格分隔） # 包名可有可无 
# 例如：
conda create -n my_env python=3.10

### ② 激活（切换）conda环境


conda activate 环境名  
# 例如：
conda activate base

### ③ 退出当前环境，默认进入上一个使用过的conda中python环境


conda deactivate

### ④ 显示已安装的conda环境


conda env list

### ⑤ 删除指定的conda环境

- 通过环境名删除


conda remove --name 要删除的环境名 --all

- **通过指定环境文件位置删除（**​****这个方法可以删除不同位置的同名环境****​ **）**


conda remove -p 要删除的环境所在位置 --all  
# 例如：
conda remove -p C:\Users\user_name\.conda\envs\env_name --all

### ⑥ 复制conda环境


conda create --name 新环境名 --clone 被复制的环境名  
# 例如：
conda create --name new_base --clone base 

# 三、环境软件包的管理：安装、卸载、查看等

### ① 查看当前环境中已安装的包


conda list

### ② 查看指定环境中的Python软件包


conda list --name 环境名

### ③ 显示当前环境中的指定包


conda list 包名

### ④ conda命令在当前激活环境中安装需要的包


conda install 包名 
# 例如：
conda install numpy

### ⑤ 定conda环境安装制定版本的包


# 注意这里的版本号不是必须的
conda install --name 环境名 要安装的包名=版本号

### ⑥ conda命令删除当前环境中安装的包


conda uninstall 包名

### ⑦ 精确查找当前环境中可以安装的包


conda search --full-name 包的准确名字

### ⑧ 模糊查找当前环境中可以安装的包


codna search 包的模糊名字

### ⑨ conda从requirements.txt文件安装需求包


conda install --file  requirements.txt --yes

# 四、conda的Python软件包安装源管理

### ① 查看安装源


conda config --show-sources

### ② 添加安装源

- 清华大学


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

### ③ 删除镜像源


conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

### ④ 设置安装Python软件包时显示镜像源地址


conda config --set show_channel_urls yes

# 五、使用environment.yml文件导出或者创建conda的Python虚拟环境

### ① 导出当前虚拟环境到指定environment.yml文件


# 在当前目录下生成环境文件
conda env export > environment.yml


# 指定文件路径
conda env export > "environment.yml文件路径"

### ② 根据指定environment.yml文件创建conda虚拟环境


conda env create --n 环境名 --f "environment.yml文件路径"

# 六、使用requirements.txt文件管理conda虚拟环境中的Python软件包

### ① 导出虚拟环境中的Python软件包到requirements.txt文件


conda list -e > requirements.txt

### ② 使用requirements.txt文件安装Python软件包


conda install --yes --file requirements.txt

# 七、conda指令执行技巧

**在指令后输入-y可以自动确认指令，避免后期再次输入y确认，例如：**


# 自动创建python环境demo，并指定python版本为3.8
pip create --name demo python=3.8 --y


# 自动安装numpy、pandas和matplotlib软件包
pip install numpy pandas matplotlib -y

‍