CodeGraph 使用指南
colbymchenry/codegraph — 为编程智能体预构建的代码知识图谱,更少 Token、更少工具调用,100% 本地运行。
一、是什么
CodeGraph 把你的代码库解析成一张语义知识图谱(节点 = 函数/类/方法,边 = 调用/导入/继承),存入本地 SQLite 数据库。AI 编程智能体(Claude Code、Cursor、Codex CLI 等)直接查询图谱,而不是反复用 grep/Read 扫描文件。
核心数据(7个真实代码库测试) :平均 35% 成本降低 · 57% Token 减少 · 46% 更快的响应 · 71% 更少的工具调用。
二、安装
Windows(PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/colbymchenry/codegraph/main/install.ps1 | iex
macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/colbymchenry/codegraph/main/install.sh | sh
已有 Node.js 环境
npx @colbymchenry/codegraph # 零安装,直接使用
npm install -g @colbymchenry/codegraph # 全局安装
无需 Node.js,安装脚本自带运行时,无需编译。
三、快速上手(3 步)
第 1 步:安装并配置智能体
codegraph install --yes
交互式安装器会自动检测你已安装的编程智能体(Claude Code / Cursor / Codex CLI / opencode / Hermes Agent),并自动配置 MCP 服务器连接和指令文件。
第 2 步:在项目目录中初始化
cd 你的项目目录
codegraph init -i
这会构建项目的知识图谱索引(.codegraph/codegraph.db)。索引自动遵循 .gitignore,node_modules 等不会进入图谱。
第 3 步:重启智能体
重启 Claude Code / Cursor / Codex CLI 等工具,MCP 服务器会自动加载。之后只要项目里有 .codegraph/ 目录,智能体就会自动使用 CodeGraph 工具。
四、核心命令速查
| 命令 | 作用 |
|---|---|
codegraph install |
运行交互式安装器 |
codegraph uninstall |
从所有智能体中移除 CodeGraph |
codegraph init [路径] |
在项目中初始化(-i 交互模式) |
codegraph uninit [路径] |
从项目中移除 CodeGraph |
codegraph index [路径] |
全量索引(--force 强制重建) |
codegraph sync [路径] |
增量更新索引 |
codegraph status [路径] |
查看索引统计信息 |
codegraph query <关键词> |
按名称搜索符号 |
codegraph context <任务描述> |
为 AI 构建上下文 |
codegraph callers <符号名> |
查找谁调用了某函数 |
codegraph callees <符号名> |
查找某函数调用了谁 |
codegraph impact <符号名> |
变更影响分析 |
codegraph affected [文件...] |
查找受改动影响的测试文件 |
codegraph serve --mcp |
启动 MCP 服务器 |
五、MCP 工具详解(智能体可用)
智能体在对话中可调用以下 10 个工具:
| 工具 | 用途 | 典型场景 |
|---|---|---|
codegraph_context |
一次调用获取入口点、相关符号和代码片段 | 架构理解任务的首选 |
codegraph_trace |
追踪两个符号之间的完整调用路径 | “X 是如何调用到 Y 的?” |
codegraph_search |
按名称搜索符号 | “找到 UserService” |
codegraph_callers |
找出谁调用了某个函数 | 了解调用方 |
codegraph_callees |
找出函数调用了什么 | 了解依赖 |
codegraph_impact |
分析修改某个符号的影响范围 | 改动前风险评估 |
codegraph_explore |
批量获取多个相关符号的源码 | 批量查看相关代码 |
codegraph_node |
获取单个符号详情 | 查看函数签名 |
codegraph_files |
获取索引的文件结构 | 比文件系统扫描更快 |
codegraph_status |
检查索引状态和统计 | 确认图谱是否最新 |
六、实际使用示例
场景 1:理解架构
对 Claude Code 说:
“How does the extension host communicate with the main process?”
智能体会先用 codegraph_context 定位相关区域,再用 codegraph_trace 追踪调用路径,一次对话即可获得完整答案,而不是启动多个 Explore 子代理去扫描文件。
场景 2:影响分析
先在终端用 CLI 分析:
codegraph impact handleRequest
输出该函数的所有调用方、被调用方及其依赖链,评估改动风险。
场景 3:CI 集成
#!/usr/bin/env bash
# 只运行受影响的测试
AFFECTED=$(git diff --name-only HEAD | codegraph affected --stdin --quiet)
if [ -n "$AFFECTED" ]; then
npx vitest run $AFFECTED
fi
七、语言支持(19+)
TypeScript · JavaScript · Python · Go · Rust · Java · C# · PHP · Ruby · C · C++ · Swift · Kotlin · Scala · Dart · Svelte · Vue · Lua · Luau
八、工作原理
你的代码 → tree-sitter 解析 AST → 提取节点(函数/类)和边(调用/导入)
→ SQLite 存储 + FTS5 全文搜索
→ 引用解析(调用→定义)
→ 原生文件监视器自动同步(2秒防抖)
→ MCP 服务器暴露工具给智能体
九、手动配置(高级)
如需手动配置,在 ~/.claude.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"codegraph": {
"type": "stdio",
"command": "codegraph",
"args": ["serve", "--mcp"]
}
}
}
~/.claude/settings.json 中添加自动权限:
{
"permissions": {
"allow": [
"mcp__codegraph__codegraph_search",
"mcp__codegraph__codegraph_context",
"mcp__codegraph__codegraph_callers",
"mcp__codegraph__codegraph_callees",
"mcp__codegraph__codegraph_impact",
"mcp__codegraph__codegraph_node",
"mcp__codegraph__codegraph_status",
"mcp__codegraph__codegraph_files"
]
}
}
十、常见问题
Q:索引慢怎么办?
A:检查 node_modules 等大目录是否已在 .gitignore 中。使用 --quiet 减少输出开销。
Q:MCP 连接不上?
A:确保项目已 codegraph init,确认配置路径正确,手动运行 codegraph serve --mcp 测试。
Q:符号缺失?
A:MCP 服务器会自动同步(等待几秒)。手动运行 codegraph sync。确认文件语言是否在支持列表中。
Q:如何卸载?
A:codegraph uninstall 从智能体中移除配置,codegraph uninit 删除项目中的 .codegraph/ 目录。
GitHub 仓库:https://github.com/colbymchenry/codegraph
许可证:MIT
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