一、conda基础命令

① 查看conda帮助信息

conda --help
# 或者：
conda -h

② 查看conda版本

conda --version

③ 更新conda

conda update conda

④ 降级conda版本

conda install -n base conda==4.6.7

⑤ 升级conda和anaconda

conda update conda

conda update anaconda

⑥ 卸载anaconda

rm -rf anaconda

二、conda环境管理：创建、切换、删除等

① 创建conda环境

conda create -n 环境名 python=[版本号] 包名（多个包名用空格分隔） # 包名可有可无 
# 例如：
conda create -n my_env python=3.10

② 激活（切换）conda环境

conda activate 环境名  
# 例如：
conda activate base

③ 退出当前环境，默认进入上一个使用过的conda中python环境

conda deactivate

④ 显示已安装的conda环境

conda env list

⑤ 删除指定的conda环境

• 通过环境名删除

conda remove --name 要删除的环境名 --all

• **通过指定环境文件位置删除（**​这个方法可以删除不同位置的同名环境​ ）

conda remove -p 要删除的环境所在位置 --all  
# 例如：
conda remove -p C:\Users\user_name\.conda\envs\env_name --all

⑥ 复制conda环境

conda create --name 新环境名 --clone 被复制的环境名  
# 例如：
conda create --name new_base --clone base 

三、环境软件包的管理：安装、卸载、查看等

① 查看当前环境中已安装的包

conda list

② 查看指定环境中的Python软件包

conda list --name 环境名

③ 显示当前环境中的指定包

conda list 包名

④ conda命令在当前激活环境中安装需要的包

conda install 包名 
# 例如：
conda install numpy

⑤ 定conda环境安装制定版本的包

# 注意这里的版本号不是必须的
conda install --name 环境名 要安装的包名=版本号

⑥ conda命令删除当前环境中安装的包

conda uninstall 包名

⑦ 精确查找当前环境中可以安装的包

conda search --full-name 包的准确名字

⑧ 模糊查找当前环境中可以安装的包

codna search 包的模糊名字

⑨ conda从requirements.txt文件安装需求包

conda install --file  requirements.txt --yes

四、conda的Python软件包安装源管理

① 查看安装源

conda config --show-sources

② 添加安装源

• 清华大学

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

③ 删除镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

④ 设置安装Python软件包时显示镜像源地址

conda config --set show_channel_urls yes

五、使用environment.yml文件导出或者创建conda的Python虚拟环境

① 导出当前虚拟环境到指定environment.yml文件

# 在当前目录下生成环境文件
conda env export > environment.yml

# 指定文件路径
conda env export > "environment.yml文件路径"

② 根据指定environment.yml文件创建conda虚拟环境

conda env create --n 环境名 --f "environment.yml文件路径"

六、使用requirements.txt文件管理conda虚拟环境中的Python软件包

① 导出虚拟环境中的Python软件包到requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

② 使用requirements.txt文件安装Python软件包

conda install --yes --file requirements.txt

七、conda指令执行技巧

在指令后输入-y可以自动确认指令，避免后期再次输入y确认，例如：

# 自动创建python环境demo，并指定python版本为3.8
pip create --name demo python=3.8 --y

# 自动安装numpy、pandas和matplotlib软件包
pip install numpy pandas matplotlib -y

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